AI 坟场:那些失败、关闭和错失期望的 AI 项目

在生成式 AI 浪潮席卷全球的当下,无数资金和人才正快速涌入,但另一面同样触目惊心:大量 AI 产品在短暂亮相后悄然关闭,或因用户不买账、或因大厂亲自下场碾压、或因技术无法兑现承诺。TechCrunch 日前刊发一篇深度梳理,将这些”阵亡”案例称作 AI 行业的”坟场”。

数字背后:四成 AI 项目被放弃

S&P Global Market Intelligence 的数据显示,约 42% 的 AI 倡议最终被企业母公司放弃。这个数字在行业狂热的背景下格外刺眼。原因五花八门:资金断裂、技术瓶颈、竞争压力、规模化困难,或干脆是用户需求疲软。科技巨头同样无法免疫,即便是估值最高的 AI 公司也在所难免。

OpenAI:Super App 梦碎与 DALL-E 边缘化

OpenAI 是当下全球最具价值的私营 AI 公司之一,但它同样有自己的”阵亡名单”。

ChatGPT Super App 混乱回归:今年 7 月 9 日,OpenAI 改造 ChatGPT 界面,将原本的独立体验合并为”Chat””Codex””Work”三种模式,原有经典界面被更名为”ChatGPT Classic”。新版设计立即招致用户大量差评——界面被认为混乱、繁杂。OpenAI 随后迅速回滚,重新恢复用户熟悉的经典界面。

ChatGPT Atlas 寿终正寝:这款独立的 AI 网页浏览器于去年上线,今年 8 月 9 日正式停服,核心功能被吸收进 ChatGPT 主产品,前后存活不足一年。

Operator 项目被整合:OpenAI 曾推出可代替用户浏览网页、完成任务的 AI Agent「Operator」,如今其能力已被逐步内置到 ChatGPT 中,Operator 品牌不再独立存在。

DALL-E 逐步边缘化:OpenAI 正在将图像生成能力直接嵌入 ChatGPT,使得原本独立的 DALL-E 图像生成平台定位日益模糊。

Sora 视频平台关闭:高运营成本和用户留存挑战最终导致 Sora 视频分享平台于 2026 年 3 月关闭。

苹果 Siri AI:跳票五年,赔偿 2.5 亿美元

苹果在 2024 年 WWDC 上高调宣传 Apple Intelligence,其中新 Siri 是最受期待的功能之一。苹果承诺新 Siri 能理解上下文、跨应用获取信息并完成任务。

然而,新 Siri 一再延期,原因包括工程难题和漏洞问题。延期最终导致苹果付出惨痛代价——因 iPhone 16 的 AI 能力宣传不实,苹果同意支付 2.5 亿美元和解金。直到 2026 年 7 月,新版 AI Siri 才终于随 iOS 27 beta 亮相,目前仅支持英语,其他语言支持仍在路上。

微软 Recall:发布前夜胎死腹中

微软在 2024 年 Build 开发者大会上高调发布 Recall 功能,定位为 Windows PC 上的 AI”照片式记忆”,可定期截取用户屏幕快照帮助回忆过往操作。然而该功能因隐私争议和技术挑战多次推迟,至今未能正式交付,成为微软 AI 战略中最大的”半成品”之一。

Relay:被大平台吞没的独立创业公司

AI 工作流自动化工具 Relay 曾被视为 Zapier 的挑战者,允许用户通过 AI Agent 自动化邮件和任务流程。然而随着 OpenAI、Google 等大平台将类似功能直接内置到自家产品,Relay 这家运营五年的独立公司最终在上周完全关闭。Relay 的命运折射出一个残酷现实:独立 AI 工具的窗口期正在快速收窄。

AI for Societal Impact:另一面

值得注意的是,AI 的失败案例并不代表整个行业走向衰落。Google 在同期发布了「AI for Societal Impact」专题页面,展示 AI 在疾病预测、自然灾害预警、语言无障碍教育和科学研究等社会公益领域的实际进展。Google DeepMind 正在用 AI 每 20 分钟扫描全球卫星图像,以发现汽车大小的野火;Flood Hub 系统已在帮助各地社区提前预警洪水。这些案例说明,AI 的价值并非均匀分布在所有赛道——消费者产品的失败与社会公益领域的突破正在同步上演。

启示:狂热中的冷思考

AI 坟场的出现并不令人意外。每个技术浪潮都会经历”期望膨胀高峰→幻灭低谷→稳步爬升”的三段式路径。当前这波生成式 AI 热潮正处于期望值的最高点,无数项目在资金充裕时匆忙上马,却低估了产品化、规模化、合规和用户留存的多重难度。

对于普通用户和投资者而言,这些失败案例提供了宝贵的警示:不是所有带着”AI”标签的产品都有持久生命力;技术潜力与商业成功之间,横亘着产品设计、用户体验和生态整合的鸿沟。而那些真正能扎根的场景——天气预报、医疗影像、语言无障碍——往往需要更长的研发周期和更深的行业积累,不会在新闻稿里昙花一现。

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