【科技小鑫报道】 人形机器人的”燃料”之争正在催生新的独角兽。据TechCrunch 9月11日独家报道，总部位于加拿大的机器人训练数据初创公司Mecka AI正接近完成一轮由红杉资本（Sequoia Capital）领投的新融资，估值约5亿美元。消息人士透露，此时距离该公司宣布完成由Framework Ventures领投的6000万美元A轮融资仅过去三个月。
四个非机器人背景的创始人，看到了什么？
Mecka AI创立于2024年，由四位年轻创业者联合发起——其中包括加拿大创业者Josh Gao和Mogen Cheng（此前曾创办餐厅金融科技公司），以及曾主导加密交易所被Coinbase收购的Jason Chong。Duy Nguyen负责公司运营，是团队中唯一非加拿大籍的成员。
一个细节值得关注：这四位创始人均无机器人行业背景。但他们共同意识到一个问题——物理世界数据的严重匮乏，以及”真实世界交互数据缺失”正成为通用人形机器人发展的核心瓶颈。正如公司名称源自日语词汇”Mecha”（指由人类操控的巨型机器人）所暗示的，Mecka AI的愿景是为机器人领域打造Scale AI、Mercor、Surge等公司为大语言模型所做的事情。
数据采集模式：以第一人称视角录制日常生活
Mecka AI的数据采集方式颇为独特：付费邀请人们穿戴身体传感器和智能手机，录制自己执行日常任务的过程——从煮咖啡到修汽车，这些”第一人称”（egocentric）视频数据被打包后出售给机器人和AI实验室，用于训练模型。
据联合创始人Josh Gao早些时候向《财富》杂志透露，截至2026年6月初，Mecka AI预计2026年全年ARR（年度经常性收入）将达1亿美元。公司目前尚未公开客户名单，但可以确定的是，多家主流机器人公司和AI实验室都在使用这类物理世界数据，结合遥操作（teleoperation）等其他采集手段来构建模型。
资本疯狂涌入：机器人训练数据成新风口
Mecka AI并非唯一被资本盯上的数据公司。TechCrunch上周报道，另一家机器人训练数据公司XDOF也在洽谈新一轮融资，估值达12亿美元。与此同时，Scale AI、Micro1等原为大语言模型服务的人类数据平台也在向机器人领域扩张。全球AI竞赛正从”算法之争”演变为”数据之争”。
Y Combinator总裁Garry Tan本周接受TechCrunch采访时的一番话也从侧面印证了数据的重要性。他明确表态支持美国开放权重AI实验室使用蒸馏（distillation）技术从前沿模型中学习，认为”接入那些在海量公共数据上训练出的智能，本身就应该是一种公共产品，而非被锁在严格服务条款后面的东西”。他甚至建议美国AI实验室也应当自由地使用蒸馏技术，”给人们自由和获取途径”。
5亿美元估值意味着什么
对于一家成立仅两年的公司而言，5亿美元估值是一个明确的信号：机器人数据赛道已经进入主流VC的射程。与单纯卖软件或芯片不同，Mecka AI做的是”售卖真实人类行为”的生意——这类数据因为高度稀缺且采集成本高昂，正在成为AI行业的新石油。
可以预见，随着Figure、1X、特斯拉Optimus等人形机器人项目加速量产，对高质量物理世界数据的需求只会继续攀升。这场围绕”机器人训练数据”的淘金热，或许才刚刚开始。
本文来源：TechCrunch（2026年9月11日）
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