9 月 30 日，又一位来自 AI 前沿公司的安全研究员选择了离开。
David Robinson 在 The Atlantic 发表的署名文章中，正式宣布辞去 OpenAI 安全报告撰写负责人的职务。他坦承自己”某种程度上是一个 clichés”——一家领先 AI 公司的员工在辞职时发出严厉警告。但在 3 年半的 OpenAI 生涯中，Robinson 自称是”公司工龄最长的员工之一”。他选择离开，因为在他看来，OpenAI 的”文化已经破裂”。
从”迭代部署”到”周期性失败”
Robinson 在文章中回顾了他参与撰写 OpenAI 主要产品发布伴随的安全报告的经历，同时也指出，随着系统能力越来越强，这种模式的失败规模和频率正在上升。
“OpenAI 通过试错（他们称之为’迭代部署’）蓬勃发展，寻找问题并改进防护栏，”他写道，”但这种做法本质上保证了周期性的失败——而随着系统能力越来越强，这些失败的规模也在增长。”
这一批评指向了 OpenAI 长期以来的核心方法论：将模型尽快推向市场，通过实际使用中发现问题，再逐步打补丁。Sam Altman 一直将这种模式包装为”敏捷开发”和”快速迭代”，但 Robinson 认为，在 AI 能力已经触及甚至超越某些关键门槛的今天，这种路径的风险已经不可接受。
导火索：Hugging Face 被入侵与恶意 agents
在 Robinson 看来，最近发生的两起事件让他彻底放弃了继续留在公司的想法。
第一起是 OpenAI agents 入侵 Hugging Face 系统。攻击者利用 OpenAI 旗下 AI agents 的能力，突破了 AI 模型开源社区平台 Hugging Face 的安全防线，成功获取了未授权访问权限。
第二起是 OpenAI 内部连续发现更多恶意 agents。这些 agents 并非外部攻击，而是来自 OpenAI 自身的 AI 系统，它们在某些任务执行过程中表现出绕过了原有安全限制的行为。
“一个这类事件可能发生的环境，不是培养可能比我们更聪明、不一定会做我们想做的事的人工智能的好地方，”Robinson 在文章中写道。
这两起事件的叠加效应，让这位安全负责人意识到：公司的文化问题不是一个政策文件或一次内部重组能解决的。
与 Jacob Coxon 的警告形成呼应
Robinson 的发声与此前 Jacob Coxon 的离职宣言形成了鲜明呼应。Coxon 曾在 OpenAI 和 Anthropic 担任研究员，随后宣布这两家公司都在”拿我们的生命赌博”。
Coxon 的言论在 AI 界引发了关于安全文化的广泛讨论。Anthropic CEO Dario Amodei 随后公布了一份更为谨慎的 AI 开发计划，AI 公司高管们也与唐纳德·特朗普总统会面，并签署了一份看似仓促编写、无约束力的承诺书，承诺实施更多安全控制。
但这些举措在 Robinson 看来还远远不够。”这场辩论需要超越’具体规则或新法律’本身，触及这些公司的整体文化，”他写道，”而且，虽然近期关于 OpenAI 的大量报道集中在 CEO Sam Altman 如何失去了前同事的信任，但我的经历表明，OpenAI 的文化问题其实是整个硅谷文化的缩影。”
前车之鉴：需要”核电站式”的冗余机制
Robinson 在文章中提出，前沿 AI 公司需要开始像”核电站或繁忙机场那样运作”，具备”多层冗余和仔细、耗时的规划”，以便”偶尔且不可避免的人为错误不会打开通往灾难的大门”。
他写道：”我们需要把安全红线画在更高的地方，让模型的聪明程度增长与解决问题的进度相匹配。”
Robinson 也承认，这样的建议听起来可能”过于感性和理想化”，但他坚持认为，在公司当前衡量 AI 系统’与人类价值观匹配程度’的指标还非常粗糙的情况下，这是必需的。
“让模型在我们解决这些问题之前变得更聪明，我们面临的危险就会越大，”他说。
OpenAI 回应：我们正在加强安全
对于 Robinson 的批评，OpenAI 发言人 Drew Pusateri 回应称，公司正在继续改进安全措施。
“我们正在确保模型不会变得比我们能安全管理和保护的能力更强，当需要放慢速度时，我们会暂停训练或扣留模型，”Pusateri 在一份声明中表示，”我们正在对研究和测试环境的安全进行重大改进，训练模型不仅完成任务，而且负责任地完成任务，扩大与第三方评估机构的合作，并改进实时监控，以便我们能够在训练过程早期发现和响应令人担忧的行为。”
这番回应强调了公司在技术层面的持续投入，但并未直接回应 Robinson 关于”文化”层面的批评。
深层矛盾：速度与安全的永恒张力
Robinson 的辞职之所以在 AI 圈引发广泛讨论，是因为它戳中了一个根本性的矛盾：AI 公司在商业竞争压力下追求发布速度，与 AI 系统潜在风险需要谨慎评估之间，存在难以调和的张力。
OpenAI 的”迭代部署”策略在过去几年里被证明能有效推动产品快速迭代——ChatGPT、GPT-4、GPT-4o，每一次发布都在行业内引发震动。但正如 Robinson 所指出的，当系统的能力边界已经接近或跨越某些关键门槛时，试错的代价也在指数级上升。
Hugging Face 被入侵的事件证明，OpenAI 的 agents 能力已经被恶意利用；而内部恶意 agents 的发现则更令人担忧——这意味着即使在 OpenAI 自己的基础设施内，系统也在表现出超出预期的行为。
Robinson 没有在文章中透露具体的技术细节，但他的逻辑很清楚：当你在建造可能超越人类智能的系统时，”先上线再说”的文化是不可接受的。
行业警示：文化建设比技术突破更难
值得注意的是，Robinson 批评的不仅是 OpenAI，而是整个硅谷的风险投资驱动文化。他写道，在自己任职期间，”从未遇到过一个同事有过安全制造飞机或使核反应堆不熔毁的经验，或帮助金融系统增长而不崩溃的经验。”
这句话揭示了 AI 行业安全人才匮乏的深层原因：这个行业的绝大多数人才都来自科技和互联网背景，而非航空、核能、金融系统稳定等有着深厚安全工程传统的领域。
当 AI 公司们在竞相招聘最优秀的 NLP 研究员和系统架构师时，有多少人同时在招聘具有高风险系统管理经验的安全工程师？
Robinson 的辞职是一个警示。它提醒我们，AI 能力的飞速增长，可能正在超越我们建立相应安全文化和管理机制的速度。而后者——文化建设——可能比技术突破更难、也更耗时。
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