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IBM发布Granite时序大模型:开源许可下的零样本预测新标杆

IBM发布Granite时序大模型:开源许可下的零样本预测新标杆

IBM于2026年9月8日发布Granite Time Series PatchTST-FM-r2模型,以约3.85亿参数实现零样本时序预测,在GIFT-Eval基准上综合排名第二,同时采用Apache 2.0开源许可证,为商业用户提供了高性价比的替代方案。

未知作者 未知作者 2026-09-09
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IBM发布Granite 4.2推理模型:3B/8B/30B三规格,512K上下文+Agent强化学习

IBM发布Granite 4.2推理模型:3B/8B/30B三规格,512K上下文+Agent强化学习

IBM正式发布Granite 4.2推理模型家族,包含3B、8B、30B三种规格,全部从头训练于约15T tokens,采用五阶段预训练策略将上下文扩展至512K,并在后训练阶段引入多阶段强化学习,让8B和30B模型学会在真实沙箱环境中调用工具、编辑代码、驱动终端。

未知作者 未知作者 2026-08-26
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